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딥러닝

[딥러닝첫걸음2]실전 모델의 뼈대 만들기

사용된 개념 데이터 증강(data augmentation), flow, generator CNN 모델의 구조 모델의 절차를 처리 순서에 따라 정리해보자. 첫번째 구조 새로운 개념에 접근하기 위해, 이미 알고있는 상식을 활용해보자 최초 모델의 원형은 다음과 같다. 1. 데이터 전처리하여 학습에 용이한 형태로 가공 2. 알고리즘을 바탕으로 모델 설계 3. 데이터를 모델에 넣어 학습시키기 4. 반복 이런 구조는 직관적이다. 실제로 초기에는 별문제가 없었다. 하지만 시간이 흘러 데이터의 규모가 증가하면서 문제가 발생했다. 1. 이 구조는 학습에 필요한 데이터의 전체 분량(100%)를 메모리(RAM)에 담아야 한다. 2. 학습/실전에 사용되는 데이터의 규모가 수십 GB에서 TB를 넘는다. (Bigdata) 3. ..